ForecastCity 도움말

Trend Hunter 전략 코스 및 2015년 이후 실시간 성과 보드 공개

공유하고 보상 받기

친구나 소셜 미디어 팔로워에게 이 글을 추천하세요. 아래 링크를 복사해서 공유하기만 하면 됩니다. 누군가 내 링크를 클릭하고 구독하면 그 사람과 나 모두 보상을 받습니다.

링크를 준비하고 있습니다…

추천 프로그램 자세히 보기
Trend Hunter 전략 코스 및 2015년 이후 실시간 성과 보드 공개

완성된 Trend Hunter Strategy 코스가 12년 실시간 성과 대시보드와 함께 공개되었습니다. 매주 토요일 4CastMachine AI가 일봉(D) 차트에서 정밀한 주간 예측을 준비합니다. 일주일 내내 노이즈가 심한 단기 차트를 쳐다보지 마세요. 주말의 차분한 15분 동안 시장을 점검하고 낮은 리스크로 큰 일봉 파동을 잡을 수 있습니다.

2015년 이후 실시간 성과 대시보드: 자본을 투입하기 전에 12년간의 실제 셋업을 검증하세요

금융 시장에서 많은 기법은 서류상이나 선별된 몇 장의 스크린샷에서만 좋아 보입니다. 이번 코스와 함께 기록된 4CastMachine AI 셋업 데이터베이스에 직접 연결되어 매주 실시간 업데이트되는 실시간 Trend Hunter Strategy 성과 대시보드를 출시했습니다:

  • 12년간의 연속 성과 기록: 자본을 위험에 노출하기 전에 2015년부터 오늘까지 실제 시장 환경에서의 연도별 성장, 승률, 수익 팩터, 드로다운을 확인하세요.

  • 시장 및 종목별 필터링: 외환, 원자재(금, 은, 원유), 암호화폐 성과를 비교하고 종목, 매수·매도 방향, 진입 방식, 기간별로 필터링하세요.

  • 기록된 모든 셋업 상세 확인: 진입가, 목표가, 진행 중인 포지션, 종료된 결과를 포함해 기록된 모든 셋업을 하나씩 살펴보세요.

Trend Hunter Strategy는 지금까지 경험해 보지 못한 새로운 세상을 보여줍니다

세 개의 입문 가이드와 일곱 개의 단계별 레슨으로 구성된 이 코스는 바쁜 트레이더와 투자자에게 명확하고 스트레스가 적은 매매 계획을 제공합니다:

  • 단기 차트 노이즈와 고레버리지에서 벗어나기: 짧은 시간프레임에서 높은 레버리지로 몇 핍을 쫓는 매매가 왜 개인 계좌를 무너뜨리는지, 그리고 인내심 있는 일봉 매매가 어떻게 일상의 스트레스를 없애는지 확인하세요.

  • 수백 핍 늦지 않고 파동 초입에서 포착하기: 후행 지표는 움직임의 상당 부분이 끝난 뒤에야 진입합니다. 주간 예측의 매수·매도 구간과 일봉 캔들 확인을 결합해 새로운 파동의 시작점 근처에서 진입하세요.

  • 리스크를 조기에 제거하고 추세 끝까지 단계별 수익 잠그기: 손절가를 본절가(Break-Even)로 빠르게 옮기고 일시적인 꼬리에 조기 청산되지 않도록 소프트 손절(Soft Stop Loss)을 활용하세요. 파동을 따라 단계별 수익을 확정하고 프리 트레이드(Free Trade) 한 개를 추세 끝까지 유지합니다.

ForecastCity AI 도구가 전략 실행을 간단하게 만드는 방법

  • 4CM-AI Charts의 4CastMachine AI: 매주 토요일 일봉 차트에 매수·매도 구간, 목표 가격, 가장 가능성 높은 미래 파동의 초록색 화살표 경로를 자동으로 표시합니다.

  • AI Trading Assistant와 스마트 알림: 음성이나 텍스트로 어시스턴트에게 말하면 몇 초 만에 스마트 구간 알림을 설정해 하루 종일 화면을 지킬 필요가 없습니다.

  • AI Strategy Studio, 가상 계좌 및 저널: 코딩 없이 전략 규칙을 만들고 실시간 시세의 가상 계좌(Virtual Account)에서 자금 위험 없이 테스트한 뒤 AI Trading Journal에서 결과를 추적하세요.

  • MetaTrader용 ForecastFollow: ForecastFollow를 설치해 모든 분석 선, 예측, 과거 셋업 결과를 MetaTrader 일봉 차트에 바로 표시하세요.

실시간 대시보드를 살펴보고 코스 학습을 시작하세요

먼저 Trend Hunter Strategy 성과 대시보드에서 2015년 이후 실시간 실적을 확인한 다음 순서대로 코스 아티클을 읽어보세요: